記憶が脳に保存される新しい理論「MeshCODE理論」が開発される

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ケント大学の研究チームは、記憶が脳に保存される新しい理論、MeshCODE理論を発表しました。
この理論は、アルツハイマー病などの脳疾患の治療に役立つ可能性があります。

In the brain, electrochemical signalling between trillions of neurones occurs between synapses, each of which contains a scaffold of the talin molecules. Once assumed to be structural, this research suggests that the meshwork of talin proteins actually represent an array of binary switches with the potential to store information and encode memory.

参照元:https://www.kent.ac.uk/news/science/27956/a-new-theory-for-how-memories-are-stored-in-the-brain
– ケント大学 University of Kent. 26 February 2021 –

ケント大学の研究により、脳と記憶の機能を理解するための革新的な新しい理論であるMeshCODE理論が開発されました。

この発見は、脳機能の新しい理解の始まりであり、アルツハイマー病などの脳疾患の治療に役立つ可能性があります。

Frontiers in Molecular Neuroscienceが発表した論文で、ケントの生物科学部のBen Goult博士は、彼の新しい理論が、神経細胞が機械的コンピューターとして機能する複雑なバイナリコードを実行する有機スーパーコンピューターとして脳をどのように見ているかを説明しています。

彼は、スイッチとして動作する情報を保存する記憶分子の広大なネットワークが、複雑なバイナリコードを表す脳のすべてのシナプスにどのように組み込まれているかを説明します。

これは、脳内のデータストレージの物理的な場所を特定し、記憶がシナプスの足場に分子の形で書かれていることを示唆しています。

この理論は、細胞による機械的な力の圧力に応答して形状が変化する「スイッチのような」ドメインを含む、タリンとして知られるタンパク質分子の発見に基づいています。

これらのスイッチには、0と1の2つの安定状態があり、各分子に格納されるこのバイナリ情報のパターンは、コンピューターの[履歴の保存]機能と同様に、以前の入力に依存します。

このバイナリ形式で保存された情報は、細胞の細胞骨格によって生成される力の小さな変化によって更新できます。

脳では、数兆のニューロン間の電気化学的シグナル伝達がシナプス間で発生し、各シナプスにはタリン分子の足場が含まれています。

構造的であると想定されると、この研究は、タリンタンパク質のメッシュワークが実際に情報を格納し、メモリをエンコードする可能性のあるバイナリスイッチの配列を表すことを示唆しています。

この機械的コーディングは、すべてのニューロンで継続的に実行され、すべての細胞に拡張され、最終的には生物全体を調整する機械語になります。

誕生から、動物の生活経験と環境条件をこのコードに書き込んで、そのユニークな生活の絶えず更新される数学的表現を作成することができます。

生化学の読者であるGoult博士は話します。

「この研究は、脳が多くの点でチャールズバベッジと彼の分析エンジンの初期の機械式コンピューターに似ていることを示しています。ここで、細胞骨格は、化学的および電気的信号に応答して細胞内の計算を調整するレバーおよびギアとして機能します。それらの初期の計算モデルのように、この発見は脳機能と脳疾患の治療における新しい理解の始まりかもしれません。」

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