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自動化工場などの緊急事態に備えて知識を生かしておく方法

AIの登場などで、工場のオートメーション化が進みました。しかし緊急事態が発生した時、どうするのでしょうか。

In many industrial plants, all processes are automated. In case of a malfunction, it is important that employees have the necessary skills at their fingertips.

参照元：https://news.rub.de/english/press-releases/2022-04-07-psychology-how-keep-knowledge-alive-emergencies
– ルール大学ボーフム校 Ruhr-University Bochum. 7 April 2022 –

多くの産業プラントでは、すべての工程が自動化されている。誤作動が発生した場合に備えて、従業員が必要なスキルを手元に置いておくことは重要です。

一般に、オートメーションは産業界の従業員にとって日常業務を容易にします。

しかし、システムが故障したとき、めったに使わないスキルを即座に使えるようにしておくことが重要です。

Marina Klostermann（マリーナ・クロスターマン）率いるチームは、過去に学んだ知識やスキルが錆びないようにする方法を研究しました。

アネット・クルーゲ教授率いるルール大学ボーフム（RUB）の労働・組織・ビジネス心理学者たちは、連邦職業教育訓練協会と共同で、58の研究を評価しました。

その結果、新しいスキルを習得するためのヒントや、スキルを保持するための介入方法を導き出しました。

彼らの研究は、2022年3月28日付の雑誌「Safety」に掲載されました。

45年以上にわたる研究

長い間使わなかった知識は錆びてしまうことは、誰もが知っていることです。

工業企業の従業員も同じです。

しかし、リスクの高い産業における複雑な工業プロセスの場合、その結果は壊滅的なものになりかねません。

例えば、化学プラントで誤作動が発生した場合を想像してみてください。

例えば、化学工場で異常が発生した場合、事態は一気に危機的状況に陥ります。

マリーナ・クロステルマン（Marina Klostermann）氏は話します。

クロステルマン氏：私たちは、社員が時間的なプレッシャーの中でも自分のスキルを発揮し、新しい状況に対応できるようにするためには何が重要かを理解したいと思いました。

そのために、彼女と彼女のチームは、1972年から2019年までの58件の研究を対象に、学際的なシステマティックレビューを実施しました。

知識が風化するかどうか、またどの程度早く風化するかは、さまざまな要因に左右されます。

例えば、そのプロセスはどれくらい複雑なのか。ある作業が新しいのか、それとも長い間実行されていないだけなのか。

また、知識の学習方法も重要です。

クロステルマン氏：私たちは、フィードバック、脳刺激、そしていわゆる視線誘導（学習者が関連するシステム情報に注意を向けるのを助けるツール）のようなツールが、初期トレーニング中の複雑な認知スキルの学習と保持に役立つことを発見しました。

学習者自身も、このプロセスにおいて重要な役割を担っています。学習者の総合的な認知能力はもちろんのこと、学習者のモチベーションや経験も重要な要素です。

クロステルマン氏：これらの要素が顕著であればあるほど、長期間にわたって能力が保持され、新しい状況に移行できる可能性が高くなります。

些細な再教育の介入も効果的

多くの企業は、従業員のコンピテンシーが失われる可能性がある場合、再教育コースで対処しています。

クロステルマン氏：あまり手の込んだことをしなくても、ちょっとしたことで効果があります。例えば、ビデオを見てリフレッシュすることで、従業員はスキルを思い出し、その知識を新しい状況に適用することができます。経験の浅い従業員にとっては、純粋に認知的な反復練習よりも実践的な演習の方が有益です。再教育コースを企画する際には、そのコースを受講する人のことを念頭に置いてください。その人の学習段階や好みが、コースの成功に影響するのです。

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