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デジタルデバイス用に最適なフォント「AdaptiFont」

テキストに使用されるフォントは、読みやすさや与える印象など、読み手に様々な経験を施します。
研究者は25の人気のあるフォントを解析し、デジタルデバイス用に最適なフォントを開発しました。

Since some fonts may make it more difficult to read the text, they may slow the reader down. Other fonts may help the user read more fluently. Measuring reading speed, a second algorithm can now generate more typefaces that increase the reading speed.

参照元：https://www.tu-darmstadt.de/universitaet/aktuelles_meldungen/einzelansicht_315968.en.jsp
– ダルムシュタット工科大学 Technische Universitat Darmstadt. 2021/05/12 –

AdaptiFontは、CHI (the leading Conference on Human Factors in Computing)で発表されました。

言語は、人間の間で知識を交換するための最も普及した媒体であることは間違いありません。

しかし、話し言葉や抽象的なテキストは、印刷物であれ、スクリーンであれ、読まれるためには可視化される必要があります。

テキストの見え方は、その読みやすさ、つまりそのテキストがどのように読まれ、処理され、理解されるかにどのように影響するのでしょうか。

ダルムシュタット工科大学の認知科学センターのチームは、知覚科学、認知科学、言語学の交差点でこの問題を研究しました。

電子テキストはさらに複雑です。

テキストはさまざまなデバイスで、さまざまな外的条件のもとで読まれます。

また、デジタルテキストは最初にフォーマットされていますが、ユーザーは画面上でサイズを変更したり、ディスプレイの明るさやコントラストを変えたり、さらにはウェブ上でテキストを読む際に別のフォントを選択することもあります。

今回、ダルムシュタット工科大学の研究チームは、フォントのデザインをユーザーの視覚システムに委ねるシステムを開発しました。

まず、新しいフォントを合成する方法を考え出す必要がありました。

これは、25種類の人気のある古典的な書体を分析してフォントの構造を学習する機械学習アルゴリズムを用いることで実現しました。

このシステムは、例えばHelveticaとTimes New Romanの中間的なフォントなど、他のフォントの中間的な形態を無限に作り出すことができます。

フォントによっては、文章を読むのが困難になり、読む速度が遅くなることがあります。

他のフォントは、ユーザーがより流暢に読むのに役立つかもしれません。

読書速度を測定することで、第2のアルゴリズムが、読書速度を向上させる書体をより多く生成できるようになりました。

研究チームは、ユーザーが1時間かけてテキストを読む実験を行った結果、このアルゴリズムが実際に、個々のユーザーの読書速度を向上させる新しいフォントを生成することを示しました。

興味深いことに、すべての読者は自分専用のフォントを持っていて、それによって特に読みやすくなっていました。

しかし、この個人のお気に入りの書体は、必ずしもすべての状況に適合するわけではありません。

したがって、AdaptiFontは、読書中に動的かつ継続的に個人のためのフォントを作成し、使用時の読書速度を最大化するシステムとして理解することができます。

ダルムシュタット工科大学の認知科学センター、情報処理心理学研究所長のコンスタンティン・A・ロスコップフ教授は話します。

「これは、テキストの内容、疲れているかどうか、あるいは、異なるディスプレイデバイスを使用しているかどうかによって異なります。」

AdaptiFontシステムは、最近開催されたConference on Human Factors in Computing Systems (CHI)で科学界に発表されました。

また、特許申請も行っています。将来的には、テキストを読むためのすべての電子機器への応用が考えられます。

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