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スウェーデン王立工科大学の研究チームは、ロボットもアイコンタクトが可能であるか実験しました。
結果、アイコンタクトをうまく使用していない実験参加者を抜き出すことに成功しました。目線で人間の感情などが読み取れる研究に寄与する可能性があります。
Calling on someone by name isn’t always the best way to elicit engagement, Gillet says. “Gaze can by nature influence very dynamically how much people are participating, especially if there is this natural tendency for imbalance – due to the differences in language proficiency,” she says.
参照元:https://www.kth.se/en/aktuellt/nyheter/robots-can-use-eye-contact-to-draw-out-reluctant-participants-in-group-1.1056554
– スウェーデン王立工科大学 Royal Institute of Technology. Mar 10, 2021 –
アイコンタクトはつながりを確立するための鍵であり、教師はそれを頻繁に使用して参加を促します。
しかし、ロボットもこれを行うことができますか?声を上げたくない人でも、「アイコンタクト」するだけで反応が出るのでしょうか。
最近の研究はそれができることを示唆しています。
KTH王立工科大学の研究者は、ロボットが北ゲルマン語の習熟度が異なる個人とスウェーデン語の単語ゲームを主導した実験の結果を発表しました。
彼らは、その視線をあまり熟練していないプレーヤーに向け直すことによって、ロボットが最も消極的な参加者からさえ関与を引き出すことができることを発見しました。
研究者のサラ・ジレットとロナルド・クンバルは、この結果は、ロボットが教育現場で生産的な役割を果たすことができるという証拠を提供すると述べています。
名前で誰かを呼ぶことは、エンゲージメントを引き出すための最良の方法であるとは限らない、とジレットは言います。
ジレット氏は続けます。
「視線は本質的に非常に動的に参加する人々の数に影響を与える可能性があります。特に、言語能力の違いにより、このような不均衡の自然な傾向がある場合はそうです。」
「誰かが何らかの理由で参加する傾向がない場合、私たちは視線がこの違いを克服し、誰もが参加するのを助けることができることを示しました。」
クンバル氏によると、ロボットはグループディスカッションをサポートできることが研究で示されていますが、これは、ロボットが1人以上の個人によって支配されている場合に、バランスの取れていないグループインタラクションで視線を使用した場合に何が起こるかを調べる最初の研究です。
実験には、スウェーデン語に堪能なプレーヤーとスウェーデン語を学んでいるプレーヤーのペアが含まれていました。
プレイヤーは、正しい用語を推測できるように、スウェーデン語でロボットの手がかりを与えるように指示されました。
ロボットの顔は、特別に設計されたプラスチックマスクのアニメーション投影でした。
流暢な話者がそのようなシナリオを支配するのは当然ですが、ロボットはその視線を自然に彼らに向け直し、彼らが試みを危険にさらすのを静かに待つことによって、流暢でないプレーヤーの参加を促すことができたとクンバル氏は言います。
クンバル氏は続けます。
「ロボットの視線は、グループのダイナミクス、つまり状況において人々が果たす役割を変えることができます。私たちの仕事はそれに基づいており、活動に必要なスキルに不均衡がある場合でも、ロボットの視線が参加者の貢献に影響を与える可能性があることをさらに示しています。」
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