「うつ病症状の軽減につながる」学習プロセスの改善

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「うつ病症状の軽減につながる」学習プロセスの改善

科学者は、うつ病の症状に関連する神経学習プロセスを特定し、大うつ病性障害に関連する症状のメカニズム的特徴が明らかにしました。学習プロセスを改善する事が、うつ病の症状の軽減につながるようです。

Major depression is one of the most common mental disorders in the United States and can cause severe impairment, according to the National Institute of Mental Health.

参照元:https://vtx.vt.edu/articles/2021/07/jama-fralinbiomed-0727.html
– バージニア工科大学 Virginia Tech. 28 JUL 2021

VTCのFralin Biomedical Research Instituteに所属するバージニア工科大学の科学者は、うつ病の症状に関連する神経学習プロセスを特定し、これらのプロセスの改善を、うつ病の治療を受けている研究参加者の症状の改善に結び付けました。

この研究結果は、2021年7月28日にJournal of the American Medical Association(JAMA)Psychiatry誌に掲載された論文に記載されており、うつ病の症状には異なる経路があり、臨床的なうつ病の治療には数学的に導かれた新しいアプローチが必要であることを示唆しています。

米国国立精神衛生研究所によると、大うつ病は、米国で最も一般的な精神疾患の一つであり、重度の障害を引き起こす可能性があります。

米国では、成人の7.1%が少なくとも1回の大うつ病エピソードを経験していると推定されています。

フラリン・バイオメディカル研究所計算精神医学ユニットの准教授で、本研究の責任著者であるPearl Chiu氏は話します。

「現在の薬物療法や行動療法は有用ですが、うつ病に悩む多くの人々にとって、既存の治療法はうまく機能しません。私たちは、うつ病の原因となる他の可能な経路を考慮する必要があります。これらの経路やメカニズムは、新たな治療ターゲットを示す可能性があります。」

研究者たちは、うつ病のメカニズムを考察する新しい方法として、脳機能の計算モデルを用いました。

重要な発見として、認知行動療法後の症状改善は、療法前に破壊された強化学習成分の改善に関連していることがわかりました。

現在、ピッツバーグ大学の精神医学助教授で、ヴァージニア工科大学心理学部でChiuと博士課程の学生だった第一著者のヴァネッサ・ブラウン氏は話します。

「うつ病は非常に深刻な病気であり、世界の障害の原因の第1位です。今回の研究が、行動臨床医と計算科学者の橋渡しとなり、うつ病の原因をより正確に特定し、この病気を治療する新たな方法を生み出すことを期待しています。」

研究チームはまず、臨床的なうつ病を持つ成人と持たない成人101人のベースライングループを調査しました。

うつ病患者の一部には、最大12週間の認知行動療法(ネガティブな思考パターンを特定し、修正する方法を学ぶ治療法)が行われました。

うつ病患者は、認知行動療法の前後に、脳の機能的MRI検査で学習ゲームを行い、うつ病ではない患者は、認知行動療法を受けた患者と同じ時間帯に同じゲームを行いました。

科学者たちは、計算モデルを用いて、学習に寄与するさまざまなプロセスを特定しました。

その結果、「強化学習」と呼ばれる、報酬と損失に関する学習の異なる要素が、うつ病の特定の症状と関連していることがわかりました。

本研究の共著者であり、フラリン生物医学研究所およびバージニア工科大学理学部心理学科の准教授であるBrooks King-Casas氏は話します。

「うつ病患者は異なる方法で学習していること、認知行動療法でうつ病の症状が改善すると、これらの学習プロセスが変化すること、この2点が今回の発見の最も興味深い点です。学習要素と症状の関連性は非常に重要です。」

研究者らは、計算モデルを用いることで、他の研究者や精神保健の専門家が、うつ病の新たな原因を正確に特定し、それが治療の新たなターゲットになる可能性があると述べています。

Casas氏は続けます。

「例えば、うつ病の人にとっては、ゲームで数セント負けただけで数百ドル負けたように感じたり、負けたことがとても忘れられないということがあります。これらのプロセスはそれぞれ異なりますが、どちらも私たちの学習方法や選択に影響を与えます。」

バージニア工科大学理学部の心理学准教授でもあるChiu氏は話します。

「私たちは、これらの学習プロセスのいくつかを計算モデルで定量化し、それらが非常に異なる方法でうつ病と関連していることを示しました。このアイデアは、ストレスやナトリウムの摂り過ぎがどちらも高血圧の原因となるが、特定の人の高血圧の原因が何であるかによって、治療の一環としてストレスを減らすことに重点を置くか、塩分の摂取量を減らすことに重点を置くかが決まることに似ています。同様に、うつ病の場合も、その人のうつ病の原因となっている学習の部分によって、治療のアプローチが違ってくる可能性があります。」

Chiu氏は、認知プロセスがうつ病の症状とどのように関連しているかを計算機で理解することは、有望なアプローチだと言います。

「学習の特定の要素をうつ病と関連づけ、特定のうつ病の症状に応じて変化することを示した今、うつ病を軽減する方法として、これらの学習要素を調整することに焦点を当てた新しい治療法を開発できるかもしれません。」

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