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集団による意思決定は、フォロワータイプの率が影響する

集団においての意思決定は、フォロワーの存在が結果に影響を与えるようです。
隣の声に従う人、科学的エビデンスなどを自分で調べる人、証拠があっても考えを変えない人、集団による意思決定は複雑です。

That’s partly because some members of the group do research on their own, and others take their cues from the people around them.

参照元：https://www.santafe.edu/news-center/news/new-model-group-decision-making-shows-followers-can-influence-outcome
– サンタフェ研究所 Santa Fe Institute. AUGUST 26, 2021 –

小さな委員会から国政選挙まで、集団での意思決定は複雑であり、必ずしも最良の選択に落ち着くとは限りません。

それは、グループのメンバーの中には、自分で調べる人もいれば、周りの人の意見を参考にする人もいるからです。

その違いは、選挙の時に顕著に現れます。

サンタフェ研究所の応用数学者、ヴィッキー・チューチャオ・ヤン氏は話します。

「多くの有権者は、自分が投票する候補者の政策プラットフォームを知ることができません。多くの人は情報に疎く、他人から得た情報に頼る可能性が高いのです。」

社会科学者は長い間、集団での意思決定という現象を研究する方法を模索してきましたが、これは難しい仕事です。

様々な分野の研究者がこの問題に取り組もうとしていますが、並行して取り組むと、しばしば相反する結論が導き出されます。

既存のモデルの多くは、単一の変数の影響を検証しているため、全体像を把握できていないのです。

ヤン氏は話します。

「集団的な意思決定の結果は、多くの変数の複雑な相互作用の結果であり、その相互作用はほとんど考慮されていません。」

この課題を克服するために、ヤン氏は最近、グループのメンバー間の複数の相互作用の影響を把握する数学的フレームワークの開発を主導しました。

複数の効果を入力して、それらの動作やグループ内での現れ方を同時に確認することができます。

これらの効果には、社会的学習者の影響も含まれます。

例えば、意思決定を行うグループでは、他の人から情報を得る人の数に限界があることがモデルによって予測されました。

その閾値以下であれば、グループは高品質な結果を選択します。

この閾値を超えると、グループはより良い選択肢、あるいはより悪い選択肢を選択することになります。

また、このモデルでは、「コミットド・マイノリティ」、つまり、証拠があっても考えを変えようとしない人たちが重要な役割を果たすと予測しています。

ヤン氏によると、このようなコミットド・マイノリティは、グループごとに異なるものの、社会的学習者によって強化される可能性があるという。

この数理モデルは単純かつ一般的であり、システム内の多数の可動部分を正確に反映させることができます。

ヤンの共同研究者には、心理学者でSFI教授のミルタ・ガレシック氏、Sunwater Instituteの経済学者アニ・ハルチュニアン氏、ジョンズ・ホプキンス大学の学部生でSFIの元学生研究員であるハービー・マクギネス氏がいます。

このフレームワークは、『Proceedings of the National Academy of Sciences（米国科学アカデミー紀要）』に掲載されました。

ヤン氏は、このモデルが、異なる分野の並列研究をまとめるのに役立つと期待しています。

これらの分野では、集団的な意思決定においてそれぞれ別の効果が働いていることがわかっていますが、「集団的な意思決定をうまく行うためのレシピを示すような、全体的な理解はまだありません」と彼女は言います。

ヤン氏は話します。

「今回の研究で、それに一歩近づきました。」

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