「自分のような人間はこのクラスにはいない」男女で異なる所属の不確実性

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「自分のような人間はこのクラスにはいない」男女で異なる所属の不確実性

学生の「所属の不確実性」は男女で反応が異なるようです。
「自分のような人間はこのクラスにはいない」と感じてしまうのは男女差がある、という事です。

New research from the University of Utah shows that belonging insecurity in a STEM course, specifically a first-year chemistry course, can affect a student’s midterm scores, which can then feed back into the student’s belonging uncertainty.

参照元:https://attheu.utah.edu/facultystaff/belonging-uncertainty-stem/
– ユタ大学 University of Utah. SEPTEMBER 20, 2021 –

大学1年生の化学入門クラスの学生が、学術、研究、医学の分野でキャリアを積むための最初のステップとなるかもしれない中間試験に臨むとき、価数、モル質量、酸化状態と並んで、ある考えが頭をよぎるかもしれません。

「自分のような人間はこのクラスにはいないのではないか。」

このような考えは「所属の不確実性」と呼ばれ、人のアイデンティティに関連する社会的不安感です。

ユタ大学の新しい研究によると、STEMコース、特に1年生の化学コースでの帰属不安は、学生の中間試験のスコアに影響を与え、それが帰属不安にフィードバックされる可能性があるそうです。

STEM分野に十分な人材がいないグループの学生にとっては、このようなフィードバックループによって、科学は自分には向いていないと判断してしまい、潜在的な科学者がSTEM分野に入ることすら躊躇してしまう危険性があります。

化学科のジーナ・フレイ教授は話します。

「初期のSTEMコースで学ぶ学生は、学習戦略の調整など、高校から大学への移行期にありがちな苦労や課題に直面しています。懸念されるのは、帰属意識の不確実性が高い学生は、帰属意識が安定せず、これらのコースで遭遇する苦労は、大学入学初期に誰もが直面する学業上の移行期の正常な部分ではなく、自分のアイデンティティに起因するものだと考えてしまうことです。」

本研究は、Journal of Chemical Education誌の化学教育研究・実践における多様性、公平性、包括性、尊重に関する特集号に掲載されています。

帰属意識と帰属意識の不確実性

帰属意識の不確実性は、単に帰属意識とは異なります。フレイによれば、帰属意識は個人の感覚であり(例:「私はここに属しているのだろうか」)、帰属の不確実性は人が識別するグループに関連しています。

フレイ教授は話します。

「帰属不確実性が高い人ほど、特定のアイデンティティ・グループがコミュニティに帰属する際の問題点を認識しているため、”自分のような人(=特定のアイデンティティ・グループ)はここにはいない “という感情を抱く可能性があります。」

昨年、別の大学で行われた研究で、フレイ教授たちは、帰属意識と帰属の不確実性の違いがどのように作用するかを見ました。

その結果、同じ学力(ACTの数学の点数や事前のテストの点数など)であっても、女性は男性よりも帰属意識が低く、帰属の不確実性が高い状態で各クラスに入学したことがわかりました。

学期後半になると、女性は男性に比べて帰属意識が高まったものの、帰属意識の不確実性は依然として高かった。

研究者たちは、どちらの所属感も試験の成績と相関していることを発見しました。

しかし、帰属意識と試験の成績の間には、何が原因で、何が影響しているのでしょうか?

他の研究者はこれまで、帰属意識と学業成績がフィードバックループで結びついているという仮説を立てていました。

つまり、帰属意識の不確実性が高いと試験の点数が下がり、その結果、帰属意識の不確実性が強化されるといった具合です。

今回の研究では、フレイ教授、化学専攻の大学院生ジョシュア・エドワーズ氏、物理学・天文学専攻の助教授ラモン・バルテレミー氏が、1つのコースの範囲内で、この再帰的な現象を調べることにした。一般化学1です。

再帰的効果

この研究には725名の学生が参加しましたが、COVID-19の影響でハイブリッド学習が選択できるようになった2020年秋学期に実施されました(研究への影響については後述します)。

研究者は、同意を得た上で、学生の人口統計データ、学業の準備情報、コースの3回の試験(2回の中間試験と1回の期末試験)のスコアをまとめました。

また、学期の初めと終わりに短いアンケートを実施し、帰属意識を評価しました。

その結果、帰属意識の不確実性とテストの成績は、仮説通りに相互作用することがわかりました。

一般的に、学生の中間試験の成績は、学期末の所属の不確実性を予測しました。

そして、その不確実性が最終試験のスコアを予測したのです。

フレイ教授によると、中間テストの好成績が帰属意識の不確実性に与える影響が、男女で異なることに驚いたそうです。

男性は、テストの点数が高かった場合(90%以上)、所属の不確実性が大幅に低下しました(所属の安心感が増したことを示唆)。

しかし、女性の場合は、同じように良い点数を取っても、所属の不確実性がクラスの平均値を下回ることはありませんでした。

フレイ教授は話します。

「このことは、少なくとも女性の場合、成績の向上による社会的帰属意識の向上には限界があることを意味しています。STEMコースの女性に見られる所属の不確実性が一貫して高いことは、STEM分野における女性の定着率や継続性に影響を与える可能性があり、STEMにおけるこのジェンダーに基づく所属のギャップを緩和するために必要な要素は、成績の向上だけではありません。」

また、研究者らは、交差性(複数の社会的弱者グループに属していること)が、帰属意識と学業のサイクルを深めることを発見しました。

女性と第一世代の学生のグループでは、帰属意識の不確実性(クラス平均からの距離を示す統計用語)が標準偏差で増加するごとに、中間テストの平均成績が6%低下しました。

サイクルを断ち切るには

帰属意識の不確実性のサイクルを断ち切るには、教員と学生の双方が協力する必要があるとフレイ教授は述べています。

フレイ教授は続けます。

「講師は、共同作業を行うことで、仲間との交流を促すことができます。学生には、自分の学習経験やそれに伴うすべての課題が、ほとんどの仲間に共通していることを理解してもらうことが重要です。」

「また、生徒が時間をかけて練習することで能力が向上し、失敗も学習プロセスの一部であることを理解できるよう、成長マインドセットとサポート環境を整えることもできます。このことは、生徒が自分の学力を判断しやすい、試験などの重要な評価の直後には特に重要です。」

講師は、ステレオタイプではなく、さまざまなアイデンティティーを含んだ例や例え話、図を使うことでも助けになります。

例えば、男性中心の人気メディアや活動を例えたり、参照したりすることを避けることは、生徒の帰属意識に大きな影響を与えるとフレイ教授は述べます。

「講師はこれらの教育方法をすべての生徒に適用すべきですが、女性、第一世代の生徒、有色人種など、STEM分野で十分な教育を受けていないグループにも焦点を当てるべきです。」

学生は、特に共同作業の際にお互いをサポートすることで、自分の役割を果たすことができます。

「私たちが行っている定性調査では、学生は授業中の積極的で協力的な学生同士の交流をとても大切にしていることがわかりました。クラスの同僚や仲間を知り、彼らと議論を交わし、自分の視点を共有し、同僚の視点を尊重しましょう。驚いたことに、多くの学生のコースでの経験が自分と似ていて、お互いの学習を助け合えることに気づくかもしれません。」

次のステップ

研究者たちは、COVID-19のパンデミック中に研究を行い、学習様式を混合しました。

ピアツーピアの交流が重視される中、従来の対面式学習の中断は研究にどのような影響を与えたのでしょうか。

フレイ教授は話します。

「これは私たちがよく考える良い質問です。パンデミックという特殊な状況にあったため、研究者たちは前回の研究と比較しました。STEMコースの男女における帰属意識と帰属不確実性の違いという結果は、強固で一般化されたものだと自信を持って言えます。」

フレイ教授はこの秋に、対面式の化学の授業で同様の調査を行う予定で、比較のための別のデータポイントを提供しています。

「その結果、オンライン/ハイブリッド型の授業環境では、学生がピアツーピアの交流の重要性をより頻繁に口にするようになったという違いが見られました。」

チームは、他のSTEMコースでも同様のパターンが見られるかどうかを確認するため、米国の物理学入門クラスも調査しています。

STEMの入門クラスは多くの専攻やキャリアの基礎となるため、多様な学生が自分の居場所を感じられるようにすることは、その後のコースやキャリアの多様性を強化することにつながります。

フレイ教授は話します。

「初期のSTEMコースで学生が直面する苦労や課題は、あなただけのものではありません。正しい学習方法とサポートがあれば、誰でも上達することができます。助けを求めることを恐れてはいけません。講師や仲間、その他の学術的なリソースに助けを求めることは、学習中にすべきことです。」

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