頭のいい人が、おかしな行動をとってしまう理由

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頭のいい人が、おかしな行動をとってしまう理由

数々の暗号ともいえる勉学を高得点で駆け抜け、国の予算を頂いて専門分野の研究を許可されたような人物が、まれに奇行と言われるような行動をしてしまうのか。ウィーン大学の研究の「直接学習」と「社会的学習」というキーワードが、その状態を説明する大きなヒントになりそうです。

We make decisions based on not only our own learning experience, but also learning from others. But with the presence of other people’s choices, how do we learn from them to better inform our own learning? Is social learning processed differently from direct learning? In a new study, published in “Science Advances”, neuroscientist Lei Zhang of the University of Vienna provides empirical evidence that there are parallel computations for direct learning and social learning and they are carried out in distinct but interacting regions in the brain.

参照元:https://medienportal.univie.ac.at/presse/aktuelle-pressemeldungen/detailansicht/artikel/when-learning-on-your-own-is-not-enough/

私たちは自分自身の学習経験だけでなく、他人からの学習にも基づいて決定を下します。

社会的学習は直接学習とは異なる方法で処理されますか?

神経科学者は、直接学習と社会的学習のための並列計算があり、それらは脳内の別個であるが相互作用する領域で実行されるという経験的証拠を提供します。

人々が社会的影響の根底にあることは周知の事実です。

たとえば、新会社のランチカウンターでは、どの料理がおいしいかわからないときは、他の人の選択を監視して、自分たちのメニュー選択のガイダンスを取得します。

社会的影響と呼ばれるこの現象は、社会心理学者のソロモン・アッシュによって1950年代に実験的に実証されました。

ドイツのハンブルクエッペンドルフ大学医療センター(UKE)の研究者が、5人のボランティアのグループを同じコンピューターベースの意思決定実験に配置し、それぞれに2つの抽象的な記号を提示しました。

彼らの目的は、どのシンボルが長期的にはより多くの金銭的報酬につながるかを見つけることでした。

実験の各ラウンドで、すべての人が最初に2つの記号から選択し、次に他の4人が選択した記号を観察しました。

次に、すべての人が最初の選択に固執するか、代替シンボルに切り替えるかを決定できます。

最後に、勝ち負けの金銭的結果が、2番目の決定に従ってすべての人に届けられました。

こうすることで、ボランティア間のリアルタイムのやり取りが可能になり、生態学的な妥当性が大幅に向上します。

実際、どのシンボルがより多くの報酬に関連していたかは常に変化していました。

実験の開始時に、2つのシンボルの1つは70%の時間で金銭的報酬を返し、数ラウンド後、30%の時間でのみ報酬を提供しました。

これらの変更は、実験全体で複数回行われました。UKEの評価と社会的意思決定に関する研究グループを率いるJanGläscher氏は説明します。

「このいわゆる逆転学習パラダイムは、ボランティアに不確実性をもたらし、より多くの結果を得るために常に学習して再学習する必要があります。特に、逆転が起こったばかりの場合、グループ内の一部の人々は他の人々よりも早くそれを選ぶ可能性があります。もしそうなら、他の人たちはこの社会的情報を彼ら自身の意思決定プロセスに組み合わせることができます」

予想通り、ボランティアは他の人からの反対の選択に直面したときに頻繁に切り替えましたが、興味深いことに、2番目の選択(社会情報を考慮した後)は最初の選択よりも報酬構造をよりよく反映していました。

この発見をどのように説明しますか?

研究者たちは、ボランティアの行動を定量化するために洗練されたモデルを使用し、直接学習と社会的学習のための別々の計算戦略を明らかにしました。

張氏は話します。

「各ラウンドの開始時に、ボランティアは自分の直接学習経験と社会的学習経験を組み合わせて選択を導きました。直接学習は単純な強化学習アルゴリズムに従い、社会的学習は他の人を追跡することによってインスタンス化されます。」

各グループ内で、研究者は機能的磁気共鳴画像法を使用してボランティアの脳の1つをスキャンしました。

これにより、脳が直接学習と社会的学習の両方を実行する時期と場所を測定し、2つのタイプの学習が実際に関連しているかどうかを特徴付けることができました。

脳スキャンは、直接学習が腹内側前頭前野と呼ばれる領域で表されるのに対し、社会的学習は前帯状皮質と呼ばれる領域で表されることを示しました。

これらの2つの領域は、線条体と呼ばれる脳の中央の領域とも相互作用します。

JanGläscher氏は説明します。

「報酬予測エラーと社会予測エラーの両方を計算し、試行錯誤の学習を定量化して行動を通知します。」

これらの調査結果は、2つのユニークなタイプの学習信号が人間の脳の異なるが相互作用する領域で計算され、社会的文脈での意思決定のための別々の計算戦略を表すことを示唆しています。

JanGläscher氏は説明します。

「直接学習は安定した状況で効率的です。状況が変化し、不確実な場合、社会的学習は直接学習とともに重要な役割を果たし、新しい会社でのランチメニューの決定などの新しい状況に適応する可能性があります。 」

張氏が続けます。

「直接学習については多くの研究がありましたが、社会的学習とそれらがどのように相互作用するかについては比較的少ないです。」

次の研究についてJanGläscher氏は説明します。

「さらなる研究の重要な分野は、非侵襲的な脳刺激技術を使用して特定されたネットワークの一部を破壊し、社会的意思決定において行動と計算戦略がどのように変化するかを決定することです。そして進行中のCOVID-19パンデミックに照らして、個人や政府が自分たちで間違いから学ぶ方法はありません。代わりに、これらすべての課題に取り組むためにグローバルで集団的な人間社会が必要です。」

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