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上位1%の有名な研究者は全論文の21%を参照している
オーフス大学の研究チームが、ほぼ2600万の科学論文と400万人の著者を調査した結果によると、2000年は、すべての引用の14%が、最も引用された研究者の上位1%に参照されていて、2015年に21%に上昇していた事が判明しました。
In the span of only 15 years, a small academic elite has increased its share of academic citations significantly. In the year 2000, 14 per cent of all citations went to the top one percent of the most cited researchers. New research shows that this figure had risen to 21 per cent in 2015.
参照元:https://ps.au.dk/en/current/allnews/news/artikel/21-per-cent-of-all-citations-go-to-the-elite/
– オーフス大学 Aarhus University. 2021.02.08 –
概要:
- オーフス大学の研究
- 2000年は、すべての引用の14%が、最も引用された研究者の上位1%に参照されていた
- オーフス大学の研究チームの調査によると、この数字は2015年に21%に上昇していた
- ほぼ2600万の科学論文と400万人の著者を調査
- 研究者の1%がこれほど多くの引用を受け取る事は、「アイデアの市場における独占」の増加につながる可能性があると研究チームは指摘している
わずか15年の間に、小さなアカデミックエリートがアカデミック引用のシェアを大幅に増やしました。
2000年には、すべての引用の14%が、最も引用された研究者の上位1%に行きました。
新しい調査によると、この数字は2015年に21%に上昇しました。
これらの注目すべき発見の背後にいる人々は、オーフス大学オーフスBSSのデンマーク研究研究政策研究センター(CFA)の上級研究員イェンスピーターアンデルセン氏と准教授マティアスウルムニールセン(元CFA、現在はコペンハーゲン大学)です。
ほぼ2600万の科学論文と400万人の著者の彼らの調査は、定評のある学際的なジャーナルProceedings of the National Academy of Sciences(PNAS)に掲載されました。
アンデルセン氏は話します。
「私たちは増加を期待していましたが、これほど大きなものを見つけて驚いています。つまり、5回に1回以上の引用がこのような小さなエリートに向けられています。小さな強力なエリートが多大な影響を与えるリスクがあるため、この開発は心配を引き起こす可能性があります。」
研究者の1%がこれほど多くの引用を受け取ったときに、健全な競争が存在するかどうかを尋ねることができますか?
アンデルセン氏は、この傾向が「アイデアの市場における独占」の増加につながる可能性があると指摘しています。
アンデルセン氏によると、国際競争の激化は、より大きな不平等を特徴とする学術界につながり、最も引用されている研究者がますます注目を集めています。
アンデルセン氏は話します。
「私たちのデータは、知識の生産のための議題をますます設定するエリートがいることを示しています。」
「確立された研究者が議題を設定すると、突破口が停滞するリスクがあります。これは、研究を行う機会を得る人々だけでなく、受け入れられるアイデアや方法の範囲にも関連する多様性の問題です。新しい方針に沿って研究を発展させることができる方法です。」
データは、引用濃度の増加の原因については何も述べていません。
アンデルセン氏は話します。
「多数の引用がより多くの助成金と研究者としてのより広いネットワークにつながり、さらに多くの引用を引き起こす自己強化サークルを想像することができます。」
アンデルセン氏によると、これは大多数の研究者に不幸な結果をもたらし、引用が研究資金と雇用の申請に大きな役割を果たしていると考えています。
アンデルセン氏は続けます。
「これは1対1の相関関係ではありませんが、すべてが同じであるため、多くの引用を受け取った人は、多くの場合、より多くの助成金を受け取り、適切な場所に受け入れられるのが簡単になります。これは他の人にとってより困難になります。」
アンデルセン氏は、加速する傾向がここで止まるとは思っていませんが、エリート研究者の間で助成金、出版物、引用がさらに増えると予想しています。
アンデルセン氏は続けます。
「現在、より巨大なチームと学際的なコラボレーション、研究分野の融合、ビッグデータ、改善された測定と計算技術が見られます。これらの要因はすべて、引用集中の増加に影響を与える可能性があります。」。
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